steve - 端侧大模型开发者社区

端侧大模型数据分析+货架电商运营系统在电商行业中的应用研究

1. 引言在竞争激烈的电商行业中，商家需要依托数据驱动实现精细化运营。然而，传统的云端数据分析方案在成本、实时性和数据隐私方面存在挑战。近年来，“端侧大模型”技术迅速发展，成为电商运营的新利器。端侧大模型是指部署在设备端（如智能手机、IoT设备、PC、本地服务器等）的人工智能大模型，与云端模型相比

2025-03-22 21:39

一、制造业企业的CRM痛点与挑战中国制造业企业（特别是中小企业）在客户关系管理上存在诸多痛点。首先，业务流程和数据高度碎片化，不同环节的数据无法追踪、沉淀和有效利用 (

2025-03-08 15:40

引言在制造业加速迈向数字化的进程中，**“端侧大模型+ERP”**的结合正成为一项引人瞩目的技术创新。所谓端侧大模型，是指部署在企业本地或边缘设备上的大型人工智能模型，与云端模型相比，它能够在靠近数据源的地方进行快速、安全的推理。ERP（企业资源计划）系统则是制造企业的信息中枢，涵盖生产、供应链、

2025-03-08 15:15

引言在人工智能时代，大型模型（Large Models，简称大模型）正广泛应用于各行各业，为企业数据分析带来了新的价值。例如，大模型可以自动分析海量业务数据、生成自然语言报告、进行智能预测等。这些能力对于ERP、CRM等企业系统具有显著提升作用。然而，许多企业在拥抱大模型的同时也心存顾虑：是否可以

2025-03-06 17:53